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991.
基于数据包络分析的BCC模型,结合Malmquist指数方法,利用2010-2019年青海省科技活动投入产出数据,通过测度青海省科技创新活动的综合效率、纯技术效率、规模效率及全要素效率变化,深入剖析青海省科技创新效率.结果 表明,青海省科技创新综合效率处于非DEA有效,目前正处于科技创新效率规模报酬递增阶段,投入规模不足阻碍了青海省的科技创新效率.全要素生产率均较为稳定,呈现"上升-下降-上升"的波动趋势,主要受技术进步指数制约,促进技术进步将有助于推动青海省科技创新能力的提升. 相似文献
992.
基于2006—2015年我国11个沿海省份的面板数据,实证检验海洋科技创新对海洋全要素生产率的影响及作用机制,并建立以海洋产业结构升级为门槛变量的面板门槛模型,考察海洋科技创新对海洋全要素生产率的非线性影响.结果表明:海洋科技创新对海洋全要素生产率的增长有显著的促进作用,且作用路径主要是技术进步;海洋科技创新促进海洋全要素生产率增长的过程存在单一门槛效应,随着海洋产业结构的升级,海洋科技创新对海洋全要素生产率的促进作用愈发显著.基于研究结论,提出加快海洋科技创新步伐和引导海洋产业结构升级等具体对策建议. 相似文献
993.
994.
以广州市为研究样本,分析科技创新对我国城市经济增长的影响及变化情况.为确保分析结果的准确性,运用超越对数生产函数、公式法和经验参数法对2001-2019年广州市科技创新对经济增长贡献率进行测算和评估.研究发现,受加入WTO、创新资源基数较低以及制度红利等因素影响,广州在2001-2008年间科技创新贡献率有较大提升.2013年以后,随着我国经济发展进入新常态,经济增长对新技术的质量要求更高了,且经济增长方式从原来依靠外资技术外溢性带来的技术推动开始向依靠自主创新的生产模式转变,而转变过程中受国内外市场环境冲击、经济发展模式转变、制度性因素限制增强以及自主创新自时滞性较长等诸多因素影响,以自主创新为主的新技术对区域经济增长推动作用在短期内发挥的作用相对有限,但从长期看推动作用呈不断增强的趋势. 相似文献
995.
996.
谁在主导中日韩的国际科学合作? 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]为了探究中日韩的国际科学合作中的主导地位及变化趋势。[方法/过程]以"中日"、"中韩"和"中日韩"国际论文合著现象为分析对象,通过科学计量的方法和手段,从重要作者、高影响力论文和资助者三个维度来分析近40年来中日韩科学合作背后的主导力量。[结果/结论]研究结果发现中日科学合作呈现出日本主导趋势由强到弱,而中国主导趋势渐强并超过日本;中韩科学合作呈现双方共同主导的特征;在三国合作中,中国主导的论文影响力较强,但随着论文影响力的增大,中国显示出的主导优势却在减弱;中国作为科研资助者极大地推动了三国的科学合作。 相似文献
997.
998.
[目的/意义] 多主题覆盖的枢纽节点群能够快速"导航"至领域更多主题的高被引综述文献和权威节点,从而可以使新领域工作者短时间全面了解领域已有研究、现状和未来发展趋势。[方法/过程] 本文提出一种节点群发现算法——HubsRank算法,该算法基于引文网络中节点影响力(信息、知识)的传递,通过多轮迭代,得到引文网络中多主题覆盖的枢纽节点群。[结果/结论] 最后,与HITs算法进行实证对比分析,本算法能更快、全面地提取枢纽节点群和不同主题的高被引权威节点,且该算法可以有效避免主题集聚效应。 相似文献
999.
1000.
不同于其他数学类课程,计算方法教学更注重算法思想与实际应用的结合。该文基于计算方法课程的创新教学实践,将科研创新能力的培养与日常教学相融合,注重与其他应用领域的结合,激发学生学习该课程的兴趣与积极性,增强学生的科研意识,提高学生的创新能力。 相似文献